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              數據可視化的16個經典案例(可視化設計作品)

              時間:2023-05-15 19:41:00

              人氣:568

              來源:

              欄目:新聞資訊

              標簽:

              導讀:數據可視化的16個經典案例 Echelon Insights致力于這一方式,將2014年Twitter上比較受關注的新聞進行了可視化。 1億8...

              數據可視化的16個經典案例

              Echelon Insights致力于這一方式,將2014年Twitter上比較受關注的新聞進行了可視化。 1億8450萬條推文是什么樣子?就是如下圖所示的藝術品。 13:問題的深度 當你想強調規模的時候,靜態數據可視化是表達你的觀點的***方式。

              可視化數據圖表要怎么做才好看?

              圖表做好看的方法如下:我們可以改變顏色來突出重點。改變顏色是為了將你想要表達的信息更與眾不同的呈現出來。在改變完顏色以后,還可以加上具體的數據加以說明,這樣會讓觀眾更清晰。

              好看 其實好看很容易達到,一方面需要合理安排dashboard(儀表盤)中的布局,另一方面需要好看的設計和配色。比如我們之前一位同事做過的她個人的健身數據分析。通過一張儀表盤,就全面展示出了她近期的健身狀況。

              選中數據,按下Ctrl+T創建超級表。點擊表設計,插入切片器并選擇課程名稱。選擇數據,插入帶平滑線和數據標記的散點圖并設置。

              接下來要講的是制作邏輯圖表的要點:***:邏輯層級關系明確 選擇合適的圖表去表達邏輯關系。信息可視化,盡可能的把數據資料以視覺化的方式表現出,有利于個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息。

              在電腦上面打開一個制作好的Excel表格文件。然后在Excel表格文件中,選中要進行可視化圖表的部分,以下是對總分進行可視化圖表。單擊菜單下面的“條件格式”選項。

              多數據做圖表好看的方法技巧有:顏色的運用、線條和紋理、標簽等三方面。顏色的運用 顏色的巧妙運用能為數據提供更加豐富的內涵。以比較常見的紅、黃、綠三種顏色為例,分別代表了需要不好、中性、好的意思。

              如何用PPT制作一份可視化數據圖表?

              ***:邏輯層級關系明確 選擇合適的圖表去表達邏輯關系。信息可視化,盡可能的把數據資料以視覺化的方式表現出,有利于個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息。

              你可以先用觀向報表做出一份圖表來,然后插入。

              打開PPT,在上方工具欄中,點擊插入,點擊圖表。在彈出的插入圖表對話框中,選擇一個數據分析圖,點擊插入。如圖所示,插入完成。在插入的圖表中單擊右鍵,點擊編輯數據。

              ***步:插入圖表。新建PPT文檔,或者在編輯好的PPT文檔中新建幻燈片。然后點擊“插入”,選擇“圖表”。在彈出的窗口里,選擇合適的模板,點擊“確定”。第二步:編輯數字。插入圖表后,會自動打開excel表格。

              打開ppt以后先建立一個幻燈片,點擊菜單欄上面的【新建幻燈片】---選擇任意一個布局。點擊幻燈片中的圖表的縮略圖,這樣就打開了插入圖表的對話框。選擇一個圖表的樣式,然后點擊確定。

              首先打開PPT文件,點擊頁面上方的工具欄中的“插入”選項,在“插入”菜單欄中點擊“圖表”按鈕。然后在彈出的插入圖表對話框中選擇需要的數據分析圖樣式,這里選擇柱形圖。

              撕開B端封印,數字時代下的可視化構建

              想要知道醉鵝娘靠不靠譜,我覺得可以從資歷、品質、滿意度三點了解。據我所知,醉鵝娘已經在酒水領域深耕多年,對于酒水的研究還是比較深入的,尤其是旗下的如飴火烈鳥酒,就是其出色的研究成果。

              另外,釘釘還曝光了一組數字:截至2021年1月,已經有超過5000家釘釘企業組織在用釘釘宜搭構建專屬應用,釘釘開放平臺入駐的開發者已接近30萬,開發應用數50萬個以上,開發者服務的企業組織數超過500萬家。可見其效果斐然。

              如何設計成功而有價值的數據可視化

              數據可視化包括數據的采集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列復雜數據處理,然后由設計師設計一種表現形式,或許是二維圖表、三維立體視圖,不管是什么樣的信息圖,比較后由前端工程師創建對應的可視化算法及前端渲染和展現的實現。

              建立可視化場景 建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果,用戶能夠借此從多個角度查看企業/單位的運營狀況,按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據,從而作出更精準的預測和判斷。

              顏色是有效數據可視化的一個組成部分,在設計時考慮這 3 種調色板類型:研究數據表明,大約每 12 個人中就有 1 人是色盲。圖表只有在廣泛的受眾可以訪問時,才能比較大化它的價值。

              顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小,是數據可視化設計的常用方法,用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

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