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數據可視化分類/表現形式

B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

數據分析可視化有哪些類型?

數據可視化(Data Visualization)是涉及信息技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科交叉領域，通過將非數字的信息進行可視化以表現抽象或復雜的概念和信息的技術。簡單的說，這種技術將數據以圖表的方式呈現，用以傳遞信息。

大數據可視化分為不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

求大神指點,可視化工具有哪些種類

第三步：預覽數據（如有必要的話）數據整理完后，可以返回“預覽”界面，查看數據類型、實體(維度)、度量是否正確。如果不對，可以通過右鍵實體或者度量去做改變。

除了免費的個人賬戶以外，ChartBlocks還提供功能更加強大的專業賬戶和旗艦賬戶。一些數據可視化工具還為個人、團隊和企業提供了不同的版本，這些工具比免費工具有更豐富的功能和技術支持。

數據可視化有很多的工具可以給我們的工作和展示起到如虎添翼的效果。我們在這篇文章中就給大家介紹一下數據可視化中經常用到的工具。首先我們說的是echarts。

思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

數據可視化工具有哪些?

1、）顏色預警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列，顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

2、Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數據可視化領域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。

3、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。

4、Desktop Desktop是一款功能強大的數據發現工具，可讓用戶自行探索、分析數據。用戶使用Desktop來創建自定義的交互式達析報告，用于探索其業務數據。

5、思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

數據分析之常見的數據可視化方法有哪些?

1、時態可視化是數據以線性的方式展示。比較為關鍵的是時態數據可視化有一個起點和一個終點。時態可視化的一個例子可以是連接的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度信息。多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數據。

2、折線圖：折線圖是一種比較常用的數據可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。

3、顏色可視化 經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。

數據可視化常用的五種方式及案例分析

1、顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

2、分層 分層方法用于呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數據可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

3、數據可視化(Data Visualization)是涉及信息技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科交叉領域，通過將非數字的信息進行可視化以表現抽象或復雜的概念和信息的技術。簡單的說，這種技術將數據以圖表的方式呈現，用以傳遞信息。

4、可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

5、數據可視化可以是靜態的或交互的。幾個世紀以來，人們一直在使用靜態數據可視化，如圖表和地圖。

6、數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。