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什么是數據可視化?

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

數據可視化有哪些圖表類型?

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統的情況。系統中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現。

相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個變量的比例。3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數值差異。展示數據隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。

數據可視化的方法有哪些?

1、多維 可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數據。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業的需求。分層 分層方法用于呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體里面的小群體。

2、可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

3、顏色可視化 經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。

4、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版。

5、折線圖：折線圖是一種比較常用的數據可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。

6、數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。

數據可視化工具主要有哪些?

數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。

思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

）顏色預警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列，顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

大數據可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。