數字世界網

數據可視化有哪些形式?

數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。

數據可視化分類/表現形式

B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

當你試圖將類別很少(可能小于10)的分類數據可視化的時候，柱狀圖是有效的。如果我們有太多的分類，那么這些柱狀圖就會非常雜亂，很難理解。

顏色可視化 經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。

柱形圖 柱形圖是比較基本的可視化圖表，根據柱形的高低來判斷數據的多少，以直觀的視覺角度描繪數據的基本變量。通常情況下，為了圖像的視覺接受程度，通常一組數據不超過十個。

可視化模型形容詞

可視化建模（VISUAL MODELING）是利用圍繞現實想法組織模型的一種思考問題的方法。模型對于了解問題、與項目相關的每個人（客戶、行業專家、分析師、設計者等）溝通、模仿企業流程、準備文檔、設計程序和數據庫來說都是有用的。

使用標準的可視化模型 一個復選框應該是一個在選中狀態下有標記符的小正方形。一個開關按鈕應該看起來確實如一個ON/OFF類的開關。你應該給和用戶產生交互的控件一個清晰的視覺反饋效果。

智能、連接、自動化、可視化、實時、可靠、安全、靈活、可擴展、可調節。

三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特征的一種工具，廣泛應用于地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數據體的一種表征形式，并非模擬技術。

數據圖表組件是一款用于數據可視化動態展示的組件，滿足各行業數據可視化快速設計需求，借助H5及時傳播。