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數據可視化的基本流程

數據可視化不是簡單的視覺映射，而是一個以數據流向為主線的一個完整流程，主要包括數據采集、數據處理和變換、可視化映射、用戶交互和用戶感知。

如何實現大數據可視化?

1、強化關聯 數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。以數據圖表的形式描繪各組數據之間的聯系。

2、需求分析 需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。

3、另外，還可將調查和表格整合到精美的報告中，也可以幫助確保大數據的可視化結果確實有助于目標受眾。個性化一切 應確保儀表板向比較終用戶顯示個性化信息，并確保其相關性。

數據可視化的工具有哪些

1、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。

2、思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

3、當談到比較好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀表板，使其易于理解。