數字世界網

數據可視化之如何用Matplotlib畫好看的圖

Matplotlib 官方定義：Matplotlib是一個綜合庫，用于在Python中創建靜態，動畫和交互式可視化。導入相關包， 測試數據是阿里的雙十二用戶行為 ，繪制按天的pv和uv用戶瀏覽量的折線圖。

數據可視化工具有哪些?

1、思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具，做數據分析和可視化數據展現，以分析為主，提供多種數據接入方式，可視化功能強大，平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。

2、當談到比較好的數據可視化工具時，我們不能忽略Power BI。它是一個數據可視化和商業智能工具。Power BI將從不同來源獲得的所有數據轉換為報表和儀表板，使其易于理解。

3、Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數據可視化領域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。

Python數據可視化--在Python中調用ggplot進行繪圖

1、因為你只只需要掌握ggplot2之后，就可以同時在R語言和Python語言中進行數據可視化分析了。

2、Matplotlib Matplotlib是Python中眾多數據可視化庫的鼻祖，其設計風格與20世紀80年代設計的商業化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強大且復雜的可視化功能。

3、Matplotlib是一個Python 2維繪圖庫，已經成為Python中公認的數據可視化工具，通過Matplotlib你可以很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形，幾行代碼即可生成線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖等等。

驚艷:近百種數據可視化工具效果展示,總有一款適合你!

1、Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。 Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化，并將交互性數據可視化發布到網頁上。

2、基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數據可視化工具。

3、）Excel Excel雖然是入門級的數據分析工具，但作為微軟殺器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中內嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯的可視化效果，包括迷你圖，瀑布圖，旭日圖，散點圖等。

4、）Excel Excel作為微軟老牌數據分析工具，其內嵌了可視化功能，包括迷你圖、散點圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此，不能作為專業的可視化工具。當然，其中也不乏精品。

5、值得推薦的數據可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當于可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

數據可視化真正可以遵循的制圖技巧

確保排版準確傳達信息，并幫助用戶專注于數據，而不是分散注意力。注意以下幾點：標簽過長時不要使用旋轉角度，而是用水平條形圖來表達，這個簡單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

合適的數據可視化工具 “工欲善其事，必先利其器”，在工作中使用一款實用的數據可視化工具比自己去制作可視化圖表效率快的多，制作也比自己制作的精美。

第注重數據的比較 想要數據反映出問題，就必須有比較，比較是一種相對的變化，不僅僅是在于量的呈現，比較可以看到問題的存在性，比較一般分為同比或者環比兩種，是使用比較多的。

學會使用Boken實現數據可視化(一)

1、數據可視化一定要準備數據，bokeh可以用作輸入數據的數據格式有：現在，使用鼠標拖動畫出一個區域，觀察發生了什么？可以發現，選擇區域中的點全部變成了紅色，其余點則變成了透明的灰色。

2、Boken：是一個交互式的可視化庫，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數據集轉換成高性能的、可交互的、結構簡單的圖表。

3、Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，jupyter筆記本，Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。通過 Matplotlib，開發者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。