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分享5個經典的數據可視化大屏應用案例

1、地理信息可視化 百度遷徙圖是近年來非常流行的一種地理信息可視化，可以通過連線動態查看人口流向。此處給大家繪制一幅動態航班圖的地理信息可視化圖，可查看動態效果。

大屏可視化方案

1、DataV簡單來說，其實就是一個拖拽式的可視化工具，只需通過拖拽式操作就能夠完成數據分析。

2、業務能力展現，領導核心關注的數據。這其中有些數據展現是實時，比如雙十一大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。

3、讓客戶的大數據、數據可視化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以后的運維中，自己就可以1-2分鐘進行功能邏輯調整。

4、通過Xmind搭建數據指標體系，來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級，便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。

5、通過數據對接的載入，可以搭建出一套完整的數據可視化系統的解決方案，應多各種行業上數據展示的需求。

大數據可視化大屏圖表設計經驗,教給你!

左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

設計尺寸： 拼接的每塊小屏一般是16：9的高清屏，設計尺寸可以把上下高度設定為1080px，長度按照拼接屏的數量比例得出長度的設計尺寸。

通過Xmind搭建數據指標體系，來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級，便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。

那么設計一個數據可視化大屏，要經歷哪幾個步驟？我將通過之前與煤礦安監局合作的真實案例，來詳細闡述這個問題。可視化數據需要基于用戶業務場景 本項目的核心工作是煤礦風險統計界面的交互及視覺定義，系統展示載體為大屏。

可視化工具的優點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導入導出等方面的限制，付費解鎖全功能。

一個好的流程可以讓我們事半功倍，可視化的設計流程主要有分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試。

數據可視化大屏展示設計

1、大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計，大屏易于在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍，打造儀式感。原本看不見的數據可視化后，便能調動人的情緒，引發人的共鳴，傳遞企業文件和價值。

2、目前流行數據可視化大屏設計，為了方便大家，我把各個行業的數據大屏進行了整合設計。

3、左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

4、那么設計一個數據可視化大屏，要經歷哪幾個步驟？我將通過之前與煤礦安監局合作的真實案例，來詳細闡述這個問題。可視化數據需要基于用戶業務場景 本項目的核心工作是煤礦風險統計界面的交互及視覺定義，系統展示載體為大屏。

5、數據可視化-派可數據商業智能BI 在商業智能BI中，數據可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數據可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數據安全。