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流程挖掘PM與BI工具的區別？

數據挖掘：數據挖掘看穿你的需求，廣義上說，任何從數據庫中挖掘信息的過程都叫做數據挖掘。從這點看來，數據挖掘就是BI。

數據可視化有哪些圖表類型?

1、①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

2、常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

3、折線圖 折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統的情況。系統中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現。

數據可視化分類/表現形式

當你試圖將類別很少(可能小于10)的分類數據可視化的時候，柱狀圖是有效的。如果我們有太多的分類，那么這些柱狀圖就會非常雜亂，很難理解。

B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

柱形圖 柱形圖是比較基本的可視化圖表，根據柱形的高低來判斷數據的多少，以直觀的視覺角度描繪數據的基本變量。通常情況下，為了圖像的視覺接受程度，通常一組數據不超過十個。

顏色可視化 經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。

數據可視化的圖表類型

1、①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

2、折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統的情況。系統中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現。

3、局限：分類過多則無法展示數據特點 。相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個變量的比例。3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數值差異。

4、數據可視化的三種類型有： 折線圖：折線圖是一種比較常用的數據可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。

5、常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

6、數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

數據分析可視化有哪些類型?

數據可視化(Data Visualization)是涉及信息技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科交叉領域，通過將非數字的信息進行可視化以表現抽象或復雜的概念和信息的技術。簡單的說，這種技術將數據以圖表的方式呈現，用以傳遞信息。

柱狀圖對分類數據很好，因為你可以很容易地看到基于柱的類別之間的區別(比如大小)；分類也很容易劃分和用顏色進行編碼。我們將會看到三種不同類型的柱狀圖：常規的，分組的，堆疊的。

大數據可視化分為不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。