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大屏可視化設計尺寸-高級指南

1、大分辨率的設計尺寸還有個優勢就是可以呈現更多的內容，同時在設計上的字號也要相對更大，比如1920上面16px字號，3840比較好也能做到兩倍左右的放大。

那些令人拍案叫絕的可視化大屏,不用代碼要如何實現?

1、可通過三維可視化技術來實現，在開始使用 ThingJS 之前，需要先了解JavaScript，我們假設您已經掌握JS。

2、可視化工具的優點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導入導出等方面的限制，付費解鎖全功能。

3、使用C++Builder。使用VC6，建立MFC工程。使用VS2005，建立Windows應用程序。另外補充說明：VB是一種開發工具，不是語言，她使用的是Basic語言，本身語言是沒有什么可視化的。VB的V就是Visual，可視化的意思。

4、pc端、大屏等多終端顯示，制作圖表就像在線ps一樣，根據需求對接多種數據庫或者本地數據（Excel），快速選擇圖表樣式，調節出自己喜歡的風格（例如藍色科技感）。注：完全不需要敲代碼。而且可以本地部署，可以去試用一下。

大屏可視化方案

1、DataV簡單來說，其實就是一個拖拽式的可視化工具，只需通過拖拽式操作就能夠完成數據分析。

2、業務能力展現，領導核心關注的數據。這其中有些數據展現是實時，比如雙十一大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。

3、讓客戶的大數據、數據可視化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以后的運維中，自己就可以1-2分鐘進行功能邏輯調整。

4、通過Xmind搭建數據指標體系，來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級，便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。

5、通過數據對接的載入，可以搭建出一套完整的數據可視化系統的解決方案，應多各種行業上數據展示的需求。

6、動效的增加能讓大屏看上去是活的，增加觀感體驗。 以下舉幾個案例： 阿里在數據可視化方面已經做的相當超前了，早在2015年的雙11銷售數據就使用DataV數據可視化引擎搭建數據大屏。

可視化大屏是什么

1、數據可視化大屏承載著企業對內信息共享、對外行業交流、會議現場展示等重任，已經被廣泛應用。而 Wyn Enterprise 嵌入式商業智能和報表軟件為您的大屏應用考慮得更多，零編碼即可實現您的全部需要。

2、大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計，大屏易于在觀感上給人留下震撼印象，便于營造某些獨特氛圍，打造儀式感。原本看不見的數據可視化后，便能調動人的情緒，引發人的共鳴，傳遞企業文件和價值。

3、云視界，是服務于工業領域設備后市場的云端可視化工具平臺，用戶可以根據個性需求自由配置設計頁面，實現根云平臺的前后端功能與服務的集成。

4、以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。也就是通過整個超大尺寸的屏幕來展示關鍵數據內容。利用其面積大、可展示信息多的特點，通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論和決策，所以大屏也常用來做數據分析監測使用。