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什么是數據可視化?

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

如何進行大數據分析及處理？

用適當的統計、分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求比較大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

大數據處理數據的方法：通過程序對采集到的原始數據進行預處理，比如清洗，格式整理，濾除臟數據等，并梳理成點擊流行模型數據。將預處理之后的數據導入到數據庫中相應的庫和表中。

以便從中獲得有用的信息；數據分析：利用大數據分析工具對數據進行挖掘，以便發現有用的信息和規律。

大數據處理之四：發掘 主要是在現有數據上面進行根據各種算法的核算，然后起到預測(Predict)的作用，然后實現一些高等級數據剖析的需求。主要運用的工具有Hadoop的Mahout等。

數據挖掘算法 可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。

設計前端網頁時如何實現數據可視化?

1、當然，在實際的可視化分析過程中，管理人員給到的數據需求一般都會比較多，要求在同一頁面上展現盡可能多的信息量。這時候設計人員就需要在滿足計較關鍵信息、平衡布局空間以及簡潔直觀的基礎上將數據劃分為更多層次。

2、建立可視化場景 建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。

3、實現千萬級別的大數據可視化渲染技巧：借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

4、數據可視化包括數據的采集、分析、治理、管理、挖掘在內的一系列復雜數據處理，然后由設計師設計一種表現形式，或許是二維圖表、三維立體視圖，不管是什么樣的信息圖，比較后由前端工程師創建對應的可視化算法及前端渲染和展現的實現。

5、通過定時器獲取實時數據，然后在頁面上進行更新，使數據保持動態變化。定時獲取當前的各項數據，傳到頁面圖表中，通過一系列的判斷，動態的顯示各項數值或所占比例，同時根據數據對顏色進行相應的更新，使效果更直觀。