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流程挖掘PM與BI工具的區別？

1、數據挖掘：數據挖掘看穿你的需求，廣義上說，任何從數據庫中挖掘信息的過程都叫做數據挖掘。從這點看來，數據挖掘就是BI。

數據可視化的技術類型有哪些

1、數據可視化(Data Visualization)是涉及信息技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科交叉領域，通過將非數字的信息進行可視化以表現抽象或復雜的概念和信息的技術。簡單的說，這種技術將數據以圖表的方式呈現，用以傳遞信息。

2、圖形可視化 在咱們規劃目標及數據時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使數據圖表愈加生動的被展示，更便于用戶了解圖表要表達的主題。

3、大致可以分為統計數據可視化、關系數據可視化、地理空間數據可視化、時間序列數據可視化以及文本數據可視化。

4、大數據可視化分為不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

5、面積&尺寸可視化 對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。

6、B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

數據可視化技術是什么

1、數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

2、所謂數據可視化，是關于數據視覺表現形知式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來道的信息，包括相應信息單位的各種屬性專和變量。

3、我們知道，計算的目的是從數據中獲得洞察力。可視化技術是一種將數據轉換成幾何圖形表示的技術，它能夠直觀地展現數據，提供自然的人機交互的能力。簡而言之，可視化是一種數據的可視表現形式以及交互技術的總稱。