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數據可視化大屏有哪些優點

1、只是輻射低。【歡迎點擊了解更多相關信息】 LED不可能對我們的眼睛做到“零傷害”雖然單就輻射傷害而言，確實LED屏幕并沒有像CRT屏幕有那么強烈的輻射傷害，但它勉強只能說是“低輻射”而非“零輻射”。

可視化大屏設計

可視化大屏設計原則 很多人對可視化大屏的***印象就是炫酷，但是炫酷為其表，數據傳達的清晰有效，才是大屏的重點。

左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

比較近在實際項目中積累了一些經驗，以及看到很多大神們的分享，不斷學習和豐富關于大屏設計的特點及數據可視化的表達方式。以下經驗來自于多處資源，希望對有這方面需求的同學有所幫助。

那么設計一個數據可視化大屏，要經歷哪幾個步驟？我將通過之前與煤礦安監局合作的真實案例，來詳細闡述這個問題。可視化數據需要基于用戶業務場景 本項目的核心工作是煤礦風險統計界面的交互及視覺定義，系統展示載體為大屏。

另外再來看，這個可視化界面設計也很有科技感，并且動態感十足，對用戶起到一個強烈的吸睛作用，更何況還有著大屏設計。配合起來，簡直是完美詮釋了何為實時動態數據的展示。

可視化大屏是一種展示數據信息的大屏幕，通常采用高清顯示器、投影儀或LED屏幕等高清顯示設備，通過數據可視化技術將各種復雜的數據信息以直觀、生動、圖標化等方式展示，使人們能夠更加直觀地了解數據信息的含義、趨勢和規律。

可視化大屏是什么?有哪些應用場景?

1、包括屏幕自適應、多頁面儀表板、自動數據刷新、3D動畫特效等，并已經應用到智慧園區、智能車間、健康醫療、電力能源、校園安全、數字指揮中心等場景。

2、云視界圖形可視化、產品輕量化，以主動直觀的可視化圖表動效，展示設備指標參數、工況統計信息、遠程監控頁面、綜合管理大屏等工業管理界面，形式友好、角度多樣、通用性強、適應面廣。

3、對于需要大屏展示數據并且追求數據展示精準生動的群體來說，Hightopo 都有其用武之地。目前大屏在通信、醫療、化工、司法、餐飲、環保、農業、電商、制造等各個行業都有真實應用場景。

4、以大屏為主要展示載體的數據可視化設計。也就是通過整個超大尺寸的屏幕來展示關鍵數據內容。利用其面積大、可展示信息多的特點，通過關鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論和決策，所以大屏也常用來做數據分析監測使用。

AI視頻分析有哪些亮點?

1、智能視頻分析支持的檢測功能主要有： 入侵檢測：主要是目標存在檢測功能 通過對監控圖像序列的處理和分析，識別物體入侵的行為，并且對有潛在危險的行為進行報警，以避免危險事故的發生，從而有效地保證安全。

2、觸發實時警報：AI通過在視頻圖像中檢測到異常行為時，便做出響應，如：向管理員發出告警信息。視頻識別技術提高了態勢感知的能力。

3、差異性 與單一來源數據智能分析相比，AI人工智能實現了集多端口、多行業、多來源的綜合性數據融合，在數據來源、數據結構、產生時間、使用場所、代碼協議等方面具有較大的差異性。

4、穿戴識別：識別人頭上戴的物體、身上背的物體、手里拿的物體。 物體識別：識別 汽車 、摩托車、自行車、剪刀、小刀、家具等涉及 社會 公共安全的監測項。

5、很有針對性。AI視頻分析基于人工智能技術，識別更精準，相比于傳統監控而言，實時輸出報警結果，達到事前預防的效果，而且能節省大量人力成本，提高安全管理效率，鯤云的AI視頻分析方案就不錯，各方面需求都能滿足。

6、ai混剪視頻的利是：為未來的科技發展提供了便捷，這種技術可以給未來的很多地方提供便捷。比如在播報方面，只要輸入新聞文本，通過課程出來的AI 主播就會用與真人極度相似的聲音跟神情進行播報。

數據可視化大屏展示設計

1、可視化數據需要基于用戶業務場景 本項目的核心工作是煤礦風險統計界面的交互及視覺定義，系統展示載體為大屏。大屏展示系統的核心是對數據信息的處理及描述，比較終以可視化的方式呈現給用戶，又稱為數據可視化。

2、左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

3、數據可視化-派可數據商業智能BI 在商業智能BI中，數據可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數據可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數據安全。

4、另外再來看，這個可視化界面設計也很有科技感，并且動態感十足，對用戶起到一個強烈的吸睛作用，更何況還有著大屏設計。配合起來，簡直是完美詮釋了何為實時動態數據的展示。

可視化大屏經驗分享

左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

布局要著重比較重要的數據信息，將用戶注意力會集在可視化成果的比較重要區域 在進行某一主題的可視化著作規劃時，我們需求經過依據用戶關注的要點數據，對可視化成果的重要性和優先級進行排序。

通過Xmind搭建數據指標體系，來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級，便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。