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三維可視化

1、三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特征的一種工具，廣泛應用于地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數據體的一種表征形式，并非模擬技術。

常用的數據可視化圖表

1、①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

2、數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

3、柱狀圖使用場景一：柱狀圖適合表示某一個時間段內的數據，橫坐標是時間，縱坐標是數值，如下圖所示：圖中虛線為根據各種柱高計算出來的平均線，通過虛線可看到不同柱子對應的數據是高于平均值還是低于平均值。

4、基于老李多年在互聯網和國企的數據分析從業經歷，基本上工作中常用到的就是：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖、箱型圖、氣泡圖、詞頻圖、桑基圖、熱力圖、關系圖、漏斗圖等。

5、展示多個分類的數據變化和同類別各變量之間的比較情況。適用：對比分類數據。局限：分類過多則無法展示數據特點。相似圖表：1）堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。2）百分比堆積柱狀圖。

6、常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞云、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據可視化有哪些形式?

數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。

如果我們的視野再開闊些，數據可視化從廣義上來說包含了三個分支：科學可視化(Scientific Visualization)，信息可視化(Information Visualization)和可視分析學(Visual Analytics)。

顏色可視化 經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。

大數據可視化分為不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

數據可視化的三種類型有： 折線圖：折線圖是一種比較常用的數據可視化方式，它可以用來表示一個變量隨時間的變化情況。在折線圖中，類別數據沿水平軸均勻分布，所有值數據沿垂直軸均勻分布。