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大屏用什么軟件好做?

如果是簡單的大屏，那么自己用 iframe 做個框架，里邊每個組件用一些 echarts 圖形，再調整下樣式基本上就是一個大屏的展現，不需要特別專業的工具，一般的開發人員都能做，主要是 iframe 布局，樣式設置上需要寫工作量。

web端數據可視化(大屏)設計

左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

數據可視化-派可數據商業智能BI 在商業智能BI中，數據可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數據可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數據安全。

以上大屏利用了DataV數據可視化引擎，以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關組件庫d.map為基礎，專業數據可視化模板設計為視覺框架，依托cube前端框架搭建起來的web服務。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態可供用戶快速上手搭建，展示上擁有獨特的主題風格設計，在各種比例下不失真，加上布局機制，解決了不同屏幕比例下的展示問題。

分布式元數據存儲 優化MPP集市云文件Meta信息的存儲方式，在Name節點拆分存儲naming.meta，從而使云文件可以進行部分的備份和遷移，可以提升系統的可靠性。大屏上的可視化區域劃分是根據具體的業務指標來的。

三維可視化

1、三維可視化是用于顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特征的一種工具，廣泛應用于地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是數據體的一種表征形式，并非模擬技術。

2、三維可視化基本原理是融合多媒體技術、互聯網技術及三維鏡像技術完成數據處理的虛擬化，根據對物體多方位的監管，搭建依據現實的3D虛擬現實技術實際效果，讓數據呈現更加直觀和易于了解。

3、三維可視化設計的優勢其實您可以參考威小來應該滿足您的需求，通過分享屏幕，視頻、文件、還能屏幕畫圖，多人語音共享一起討論話題。而且還能自學就可以搭建城市、工廠。

求一個好的可視化快速開發平臺_可視化軟件開發工具

1、BI工具對應的是2D圖表設計，并沒有三維可視化功能，已然落伍，大部分數據分析可視化軟件橫跨2D/3D，像阿里DdataV、騰訊云圖、帆軟、ThingJS平臺都有這樣的三維可視化軟件產品，這已經成為了很多行業的通用技能。

2、ThingJS 是物聯網可視化PaaS開發平臺，幫助物聯網開發商輕松集成 3D 可視化界面。ThingJS 名稱源于 物聯網Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用當今比較熱門的 Javascript 語言進行開發。

3、Matplotlib Matplotlib是一個Python 2維繪圖庫，已經成為Python中公認的數據可視化工具，通過Matplotlib你可以很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形，幾行代碼即可生成線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖等等。

4、“拖拉拽”式可視化構建應用 在低代碼平臺上開發應用時，開發者可以在全可視化的頁面里拖拽選擇需要的UI元素到開發面板上形成應用的外觀。根據預設的業務邏輯，拖拽形成應用邏輯，設計工作流和業務流。

5、QT開發平臺 QtitanChart QtitanChart是一個C ++庫，它代表一組控件，這些控件使您可以快速輕松地為應用程序提供漂亮而豐富的圖表。QtitanChart在Qt.C ++上實現，并且支持所有主要的桌面操作系統 - Windows、Linux和Mac OSX。

有數據可視化大屏嗎?有可以做數據可視化大屏的軟件嗎

可視化大屏的實現，主要還是依靠功能布局優化及視覺設計，隨著互聯網大數據時代到來，數據可視化技術日趨演化，數據可視化大屏的應用，更是大大推進了可視化視覺效果的發展。

數據可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具，經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。

數據可視化大屏展示有沒有用，來試試Smartbi就知道了，Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

數據可視化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以后的運維中，自己就可以1-2分鐘進行功能邏輯調整。

在數據可視化、大屏展示等方面，你可以相信思邁特軟件Smartbi！作為國產民族BI軟件的領先者，思邁特軟件專注于商業智能(BI)與大數據分析軟件產品與服務，助力企業有效利用數據資產，實現企業數字化轉型。