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從心理學角度你認為可視化原理是什么,為什么要可視化?

1、可視化能帶來的是更及時的應急措施。利用物聯網和傳感器收集的數據，對設備和網線進行實時監控并分析產生數據。當自然災害來臨之前通過數據分析整個電力網的薄弱環節，針對脆弱部分對癥下藥形成具有針對性的應急預案。

R可視化:ggplot2的基本原理和使用方法

ggplot2是R語言第三方可視化擴展包，在某種程度上它基本代替了R可視化。該包是RStudio首席科學家Hadley Wickham讀博期間的作品，它強大的畫圖邏輯使得它稱為R比較流行的包之一。更多知識分享請到 https：//zouhua.top/ 。

ggplot2是一個用來繪制統計圖形（可視化數據）的R軟件包。采用圖層的設計方式，從原始的圖層開始，首先繪制原始數據，然后不斷地添加圖形注釋和統計匯總結果。

我們可以發現，ggplot的繪圖有以下幾個特點：***，有明確的起始(以ggplot函數開始)與終止(一句語句一幅圖)；其二，圖層之間的疊加是靠“+”號實現的，越后面其圖層越高。

ggplot2包的目標是提供一個全面的、基于語法的、連貫一致的圖形生成系統，允許用戶創建新穎的、有創新性的數據可視化圖形。該方法的力量已經使得ggplot2成為使用R進行數據可視化的重要工具(攀董)。

數據可視化的作用是什么

1、數據可視化不僅僅是“可視”，還有可交流、可互動的特點，三維數據可視化可增加交互的反饋效果，操作自然連貫，還能增強重點信息或者整體畫面的表現力，吸引關注力，增加印象。

2、加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

3、更直觀的展示信息 大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業務伙伴了解問題和未決的計劃。

4、在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。數據分析平臺將數據處理分為緯度和數值，支持用戶對于不同種類圖表的多維度操作顯示。

5、數據可視化的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。

6、關系中的相關性 如果沒有數據可視化，則很難確定獨立變量之間的相關性。通過理解這些獨立變量，我們可以做出更好的業務決策。

gis三維可視化技術所使用的主要原理有

1、Computer)，它是指運用計算機圖形和圖像處理技術，把科學數據轉換成可視的、能幫助科學家理解的信息，并進行交互處理的理論、方法和技術。

2、地理信息系統（Geographic Information System，簡稱GIS）是一種采集、處理、傳輸、存儲、管理、查詢檢索、分析、表達和應用地理信息的計算機系統，是分析、處理和挖掘海量地理數據的通用技術。

3、毫無疑問，三維GIS在可視化方面有著得天獨厚的優勢。

4、土地和地籍管理涉及土地使用性質變化、地塊輪廓變化、地籍權屬關系變化等許多內容，借助GIS技術可以高效、高質量地完成這些工作。