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大數據可視化大屏圖表設計經驗,教給你!

1、左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

20個小技巧,讓數據可視化圖表更專業!

1、標簽過長時不要使用旋轉角度，而是用水平條形圖來表達，這個簡單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

2、詞云是一種直觀展示數據頻率的圖表類型，可以對出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺上的突出，形成“關鍵詞云層”，從而過濾掉大量的文本信息，使瀏覽者只要一眼掃過文本就可以領略重點。

3、數據可視化就是將數據分析的結果用圖表的形式展現出來。

程序員如何輕松實現數據可視化?

想要實現可靠的數據可視化需要從兩方面做準備，首先，數據分析人員需要掌握可靠的數據，能夠與分析的事物相貼合，其次，數據分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。

流量映射：流量映射使得每個網絡端口都能夠以 100% 的端口線速接收流量，同時每個工具端口也能夠以 100% 的端口速率輸出相關流量。

數據可視化工具 可視化工具的優點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導入導出等方面的限制，付費解鎖全功能。

數據分析 數據分析指對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據，從而能多角度多側面觀察數據。數據可視化 數據可視化是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。

其他數據可視化工具 Echarts 前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。