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數據可視化真正可以遵循的制圖技巧

確保排版準確傳達信息，并幫助用戶專注于數據，而不是分散注意力。注意以下幾點：標簽過長時不要使用旋轉角度，而是用水平條形圖來表達，這個簡單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

如何將數據進行數據可視化展現

1、在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

2、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版。

3、數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

4、數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。

5、***步：分析原始數據 數據是可視化背后的主角，逆向可視化與從零構建可視化的***步一樣：從原始數據入手。不同的是在逆向時我們看到的是數據經過圖形映射、加工、修飾后的比較終結果，而原始數據隱藏在紛繁復雜的視覺效果中。

如何利用大數據可視化技術,在地圖上做銷售分析

可設置顏色、尺寸，也可以對地圖進行放大縮小（鼠標滑動即可），操作很簡單；做好的地圖能通過鏈接分享給好友，也可以直接分享到***社區。

在設置/地圖設置中，勾選掉自動，并可以在地理范圍和展示層級中定義自己需要的底圖級別。

需求分析 需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。