數字世界網

12個超炫數據可視化工具推薦?

值得推薦的數據可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當于可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

有哪些讓人驚艷的數據可視化工具?

市面上有相當多的可視化工具，***能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。

值得推薦的數據可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當于可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

）Excel Excel作為微軟老牌數據分析工具，其內嵌了可視化功能，包括迷你圖、散點圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此，不能作為專業的可視化工具。當然，其中也不乏精品。

國內的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、迪賽智慧數、京東莫奈、華為云等等平臺。

4個比較受歡迎的大數據可視化工具

1、FineBI FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

2、Tableau Public可能是比較流行的可視化工具，它支持各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具，你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有一個不錯的畫廊，顯示通過Tableau創建的可視化效果。

3、大數據展示可視化軟件有Excel、Google Chart API、DR、Processing。

4、其軟件BI360可用于云計算和本地部署，它專注于四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀表板和數據倉庫。Qlik Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板，可簡化數據分析，并幫助公司快速制定業務決策。

5、國內的可視化工具還是比較多的。例如：帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、迪賽智慧數、京東莫奈、華為云等等平臺。

6、永洪BI：敏捷BI軟件，產品穩定性較高，利用sql處理數據，不支持程序接口，實施交由第三方，在大數據方面自助研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。

可視化編程軟件有哪些好的推薦?

1、Tableau是全球***度很高的數據可視化工具，你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大，安全，靈活的分析平臺，支持多人協作。

2、FineBI，這就是一款非常適合使用的數據可視化軟件工具，也是國內很多企業都會使用的。

3、Hightopo Hightopo 作為成熟的數據可視化編輯器，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。

好用的大數據分析工具?

PythonPandas 正如它的網站所述，Pandas是一個開源的Python數據分析庫，目前由專注于Python數據包開發的PyData開發團隊繼續開發和維護，屬于PyData項目的一部分。

大數據分析工具好用的有以下幾個，分別是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以稱得上是比較全能的數據分析工具之一，包括表格制作、數據透視表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進行分析。

思邁特軟件Smartbi大數據分析平臺：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平臺。

數據分析軟件比較好用的有：大數據分析工具——Hadoop Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。

數據分析工具類軟件,好用的有哪些

1、hihidata：比較小眾的數據分析工具。三分鐘就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。SPSS：專業統計軟件，沒有統計功底很難用的。同時包含了數據挖掘等高大功能。 SAS：專業統計軟件，專業人士用的，不懂編程還是不要碰了。

2、Tableau軟件，這個軟件是近年來非常棒的一個軟件，當然它已經不是單純的數據報表軟件了，而是更為可視化的數據分析軟件，因為很多人經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數據分析層。

3、Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高級。Excel透視表：中級一般用Excel透視表。hihidata：比較小眾的數據分析工具，三分鐘就可以學會直接上手，無需下載安裝，直接在線就可以使用。