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未來我們如何做好數據可視化?

1、可視化以通俗易懂的方式，可以利用各種專業軟件抓取、分析并形象化呈現數據，增強了新聞的藝術性和技術性。所以說我們需要培養能夠為數據可視化服務的相關人才。

Excel數據可視化圖表制作必須要注意的11個問題

對于excel數據可視化圖表制作，為了能夠清晰準確的表達數據的價值需要注意以下幾點 條形圖的基線必須從零開始 Y軸不從零開始，可以使數據看起來具有比實際存在的更大的差距。這使得可視化會誤導傳輸信息。

要合理安排統計表的結構，比如行標題、列標題、數字資料的位置應安排合理。當然，由于強調的問題不同，行標題和列標題可以互換，但應使統計表的橫豎長度比例適當，避免出現過高或過長的表格形式。

選取需要制作的數據。選取數據點擊“插入”，點擊“數據透視表”。勾選“新工作表”拖動需要的數據到透視表區域即可。

excel中在創建圖表之前選擇數據時候必須注意的事項是選擇的數據區域必須是連續的矩形區域。根據查詢相關信息資料顯示，用excel做圖表步驟：選中制作圖表的所需數據。在菜單欄點擊插入選項。點擊圖表欄右下方的小箭頭。

通過更改參數、可視化類型、時間線幫助用戶進行探索，可交互式圖表能更有效的獲取有用的信息。好的數據可視化圖表會在你的腦海里久久留下關于事實、趨勢或者過程的心理模型。

數據可視化平臺能解決的問題有哪些?

1、倉庫、設備的逐級可視；集成糧食入庫、存儲、出庫過程中的信息并整合到三維模型中，構建糧情數字化、標準化、智慧化、一體化的3D可視化平臺，實現視頻監控、糧情監控、智能保糧、出入庫作業、告警信息等可視化功能。

2、我覺得數據可視化平臺主要有以下幾個好處：速度快使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快，從而輕松理解數據。

3、決策者可以通過交互元素以及類似于熱圖、fever charts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業務伙伴了解問題和未決的計劃。

4、數據可視化除了大屏設計，其他功能也越來越完善，例如智能分析、多屏互動、指標預警和分享評論、實時監控等等功能。

如何看待數據可視化?

數據可視化讓數據更容易被消化。和純粹的數據相比，人類更善于處理圖像信息，更容易理清數據之間的關系。 數據可視化讓數據“動”起來。數據可視化可以通過折線圖、柱形圖等展現動態趨勢的變化，讓信息展現更加直觀。

缺點： 數據可視化的應該有更多豐富的表現形式，以滿足簡單易懂的需求。

可視化的表現形式方面，圖表類型表現的更加多樣化，豐富化。在新銳的大數據分析工具bdp商業數據平臺中除了傳統的餅形圖、柱狀圖、折線圖等平面圖形，還有氣泡圖、雷達圖、漏斗圖、可視化地圖等立體多維圖形。

數據可視化與信息圖形，信息可視化，科學可視化，探索性數據分析和統計圖形密切相關。2000以來，數據可視化已成為研究，教學和開發的一個活躍領域，能夠將科學和信息可視化結合起來。

數據可視化的優缺點有哪些?

1、數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態圖表不同，可視化的應用可以是流動性的操作，更有力的了解數據信息。強化關聯 數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。

2、可視化編程缺點有：相比于商業智能BI，更像一個基于數據查詢的數據展示工具；處理不規范數據、轉化復雜模型比較難；無法處理大量數據；國內網絡連接Online版速度較慢。

3、加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

4、速度快 這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。