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有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站

1、鏈接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取碼：yz10 Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。

web端數據可視化(大屏)設計

左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。

數據可視化-派可數據商業智能BI 在商業智能BI中，數據可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數據可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數據安全。

以上大屏利用了DataV數據可視化引擎，以日常圖表組件庫d.chart以及地理相關組件庫d.map為基礎，專業數據可視化模板設計為視覺框架，依托cube前端框架搭建起來的web服務。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態可供用戶快速上手搭建，展示上擁有獨特的主題風格設計，在各種比例下不失真，加上布局機制，解決了不同屏幕比例下的展示問題。

LeaRun商業智能插件是基于瀏覽器的、用于配置數據可視化大屏的工具平臺。它提供了豐富的可視化設計組件，通過簡單的點擊、拖拽等操作，即可進行圖表布局的調整，只要幾分鐘就可以配置出一頁實用且炫酷的可視化大屏。

推薦3個超實用的數據可視化工具,人人都是數據分析師

雖然D3能夠提供非常花哨的互動圖表，但你在選擇數據可視化工具時，需要牢記的一點是：知道在何時保持簡潔。Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是比較流行的一個選擇。

AnyChart 圖表目前已被很多***大公司所使用，可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。AnyChar HTML5圖表高度可定制且高度兼容。

數據科學的達芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數據分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數學擴展包 NumPy的可視化操作界面。

BDP個人版 類似Tableau的在線版數據可視化分析工具，相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，而且還支持制作數據地圖（自帶坐標糾偏）一個比較萬用平臺，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。

近幾年，數據分析和數據科學領域新出的分析工具層出不窮，有些是通用型工具，有些是針對具體某行業圍繞業務的，各有各的長處，身邊數據分析師對分析工具的喜好度也不斷變化。我個人比較推薦大家使用思邁特軟件Smartbi的產品。

FineBI FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

數據怎樣可視化

做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版。

在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

想要實現可靠的數據可視化需要從兩方面做準備，首先，數據分析人員需要掌握可靠的數據，能夠與分析的事物相貼合，其次，數據分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。

12個超炫數據可視化工具推薦?

值得推薦的數據可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器，相當于可視化的內容服務，提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。

ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數據導入向導可以引導你一步一步地導入數據和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。

基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數據可視化工具。