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大數據可視化設計主要包括哪四個關鍵環節?

需求分析 需求分析是大數據可視化項目開展的前提，要描述項目背景與目的、業務目標、業務范圍、業務需求和功能需求等內容，明確實施單位對可視化的期望和需求。

進行數據可視化設計時,從哪幾方面增強數據的視覺隱喻?

1、數據可視化-派可數據商業智能BI 在確認需求的過程中，分析人員需要特別關注業務和數據的對應關系，按照數據詞典將數據倉庫中的指標、標簽進行確認，對數據質量進行調研，比較大程度提高數據可視化的準確性。

2、隱喻在層次與網絡數據的可視化方面的應用不是一個隨意的修飾，它在人類的認知方面起到了非常重要的作用。

3、擴大留白 頁面中的白色區域，專業稱為負空間。用戶對于負空間的感觸可能不深，但是對于設計數據可視化的人員而言，如果負空間不平衡，頁面的閱讀感就會很差，因此負空間的排版，要擴大留白。

可視化原型設計的基本原則

1、第注重數據的比較 想要數據反映出問題，就必須有比較，比較是一種相對的變化，不僅僅是在于量的呈現，比較可以看到問題的存在性，比較一般分為同比或者環比兩種，是使用比較多的。

2、簡單法則 數據可視化是用來告知用戶，而非讓用戶接收不需要的過載信息。作用一名設計者，你的角色就是專注簡單，將復雜或者零散的信息變得切實可行，易于理解，極具意義和更人性化的信息。記住，越簡單，用戶才能越明白。

3、您好，信息可視化設計的創作思想是指將信息以圖形的形式展示出來，以便更好地傳達消息。信息可視化設計的創作思想是一種以視覺元素為基礎的設計思想，它將信息以圖形的形式展示出來，以便更好地傳達消息。

4、可視化直觀理解就是轉化為視覺所能感知。可視化的基本含義是將科學計算中產生的大量非直觀的、抽象的或者不可見的數據，借助計算機圖形學和圖像處理等技術，以圖形圖像信息的形式，直觀、形象地表達出來，并進行交互處理。

5、畫原型前先考慮好業務邏輯和交互邏輯。梳理好邏輯關系，在開始原型設計時才不會出現前后矛盾的狀況。原型圖要規范，簡單整潔，主要可以概括為：頁面框架要清楚；頁面不影響設計；頁面元素要統一；頁面排版要整齊。

如何將數據進行數據可視化展現

1、在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

2、做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版。

3、數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

4、數據可視化是數據科學家工作中的重要組成部分。在項目的早期階段，你通常會進行探索性數據分析(ExploratoryDataAnalysis，EDA)以獲取對數據的一些理解。

5、***步：分析原始數據 數據是可視化背后的主角，逆向可視化與從零構建可視化的***步一樣：從原始數據入手。不同的是在逆向時我們看到的是數據經過圖形映射、加工、修飾后的比較終結果，而原始數據隱藏在紛繁復雜的視覺效果中。

可視化設計的5個步驟

1、建立可視化場景 建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。

2、個人以為數據可視化服務商業分析的經典過程可濃縮為：從業務與數據出發，經過數據分析與可視化形成報告，再跟蹤業務調整回到業務，是個經典閉環。

3、在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

4、）設計的方案至少適用于兩個層次：一是能夠整體展示大的圖形輪廓，讓用戶能夠快速的了解圖表所要表達的整體概念；之后再以合適的方式對局部的詳細數據加以呈現（如鼠標hover展示）。

5、(5)Win32 API函數，共6個，用于處理像素格式及緩沖。 (6)OpenGL結構，共4個。

6、可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。