數字世界網

什么是數據可視化??

1、數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

想問下數據可視化的主要作用或者意義在哪兒?

隨時間變化的趨勢 盡管這似乎是數據可視化的一種明顯用法，但它也是比較有價值的應用程序之一。沒有過去和現在的必要信息就無法做出預測。隨著時間的推移，趨勢會告訴我們曾經在哪里以及我們可能去哪里。

數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。

數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數據可視化的本質就是視覺對話。

加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

數據可視化的作用：繁雜的數據十分的混亂無序，而數據可視化就是將海量數據進行瞬息有序分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，數據可視化平臺應用圖像圖表呈現發展趨勢及關聯性。

數據可視化主要旨在借助于直觀的圖表、圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。其本質是視覺對話，通過將數據分析技術與圖形技術結合，作為一種表現形式來清晰有效地對分析結果信息進行解讀和傳達。

數據可視化的目的

1、數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

2、數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。但是，這并不就意味著數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。

3、數據可視化的作用和意義是數據分析的延伸，更是對數據分析進行的完善和補全，所以數據可視化不僅彌補了傳統數據分析的缺點，還有了進一步的發展，為數據添加了交流、互動等特征。

4、可視化的目的是數據通信。這意味著數據必須來自抽象的東西，或者至少不是立即可見的東西（例如人體內部）。這排除了攝影和圖像處理。可視化從不可見轉換為可見。產生圖像。可視化必須產生圖像似乎很明顯，但這并不總是那么清晰。