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開源爬蟲框架各有什么優缺點?

爬蟲框架中比較好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更簡單，操作更加簡便，因為它增加了 WEB 界面，寫爬蟲迅速，集成了phantomjs，可以用來抓取js渲染的頁面。

我們可以用哪些工具做大數據可視化分析?

FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

大數據可視化分析工具有：Tableau，連續六年在GatherBI與數據分析魔力象限報告中占據***地位的體量巨大的老牌產品。

比較后，思邁特軟件Smartbi提供了免費的版本，功能齊全，更加適合個人對數據分析的學習和使用。

大數據可視化工具有很多，其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。

編程語言 當然很多對編程語言比較熟悉的人還可以使用python、R語言、Matlab中的可視化庫對數據進行可視化展現，這里也推薦echarts，作為入門級別的工具庫，對于初學者還是比較友好。

數據可視化的軟件工具有：RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具，經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中，設計出你想要的圖表，然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。

數據治理大數據湖倉一體開源框架

1、滴普科技的湖倉一體技術架構分為存儲層、數據管理與加速層、計算層與資源管理、數據應用層四部分，FastData實時湖倉提供了數據建模、湖上建倉、數據治理等。

2、正好我比較了解，來說說吧，滴普科技的湖倉一體技術架構，分為存儲層、數據管理與加速層、計算層與資源管理、數據應用層四部分，提供了數據建模、湖上建倉、數據治理、湖倉管理等核心功能。

3、換句話說，數據湖的靈活性，對于前期開發和前期部署是友好的；數據倉庫的規范性，對于大數據后期運行和公司長期發展是友好的，那么，有沒有那么一種可能，有沒有一種新架構，能兼具數據倉庫和數據湖的優點呢？ 于是，湖倉一體誕生了。

4、為機器學習提供生產制造等級的數據解決功能層面，亞馬遜云科技有可以適用多種多樣開源框架的大數據服務平臺AmazonAthena。

5、如何實施。簡單來說，數據治理就是處理數據的策略——如何收集、驗證、存儲、訪問、保護和使用數據。數據治理也還包括誰來查看，使用，共享你的數據。

6、我了解到的是滴普科技構建了以 FastData為核心的產品體系，提供專業的湖倉搭建、數據遷移、數據創新開放等，幫助企業建立統一治理、流批一體、湖倉一體的云原生數據智能。