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              如何利用可視化組件制作一個智慧園區大屏 (vue數據可視化大屏開發教程)

              時間:2023-04-26 12:50:26

              人氣:583

              來源:

              欄目:新聞資訊

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              導讀:如何利用可視化組件制作一個智慧園區大屏? 1、新建空白大屏可選擇“添加新數據”,載入模板大屏可選擇“替換數據源”,而以上兩種新建大屏的方式均...

              如何利用可視化組件制作一個智慧園區大屏?

              1、新建空白大屏可選擇“添加新數據”,載入模板大屏可選擇“替換數據源”,而以上兩種新建大屏的方式均可以連接山海鯨數據管家進行數據接入。數據導入過程可以在新建大屏后導入作為備用,也可以在所有組件設置完成后再導入。

              在Vue中使用echarts

              從上邊可以看出,你每次在使用echarts的時候,都必須要重復的引入,這樣很不方便 vue作為一個組件化開發的框架,我們可以使用組件的方式進行集成。每次我們引入組件,進行使用,這樣就方便的多。

              安裝 yarn add echarts vue-echarts 引入 import echarts from echarts 如用TypeScript,還需安裝 yarn add --dev @types/echarts 使用 可得到折線圖,具體圖表樣式的修改可參考ECharts官網。

              ***步當然還是進入你所在項目的文件夾。第二步使用npm安裝你所需要用到的組件,》使用以下命令安裝echarts組件 npm install echarts 》安裝好echarts后,還需要安裝echarts3d圖形所需的組件,echarts-gl。

              打開main.js 文件 echarts 新版本跟之前import 方式不一樣了,需要as 一下。放到全局就不用來回引用了,使用時候直接this.$echarts就可以。

              可視化大屏經驗分享

              1、左1圖,不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示,餅圖本身的形狀和大小,文字過多時容易溢出,如果出現一個2%一個1%,就很難辨別圖形指向,這樣也就失去了數據可視化的意義,PPT通常有這樣的設計樣式,因為是個死圖。

              2、布局要著重比較重要的數據信息,將用戶注意力會集在可視化成果的比較重要區域 在進行某一主題的可視化著作規劃時,我們需求經過依據用戶關注的要點數據,對可視化成果的重要性和優先級進行排序。

              3、②在大屏編輯界面中點擊工具欄右側的“公開分享”按鈕可以打開公開分享的設置窗口。同時,山海鯨可視化軟件提供了兩種分享方式:①軟件中打開:分享之后的大屏只能用山海鯨可視化軟件或山海鯨瀏覽器打開。

              4、可視化數據需要基于用戶業務場景 本項目的核心工作是煤礦風險統計界面的交互及視覺定義,系統展示載體為大屏。大屏展示系統的核心是對數據信息的處理及描述,比較終以可視化的方式呈現給用戶,又稱為數據可視化

              5、通過Xmind搭建數據指標體系,來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級,便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。

              6、隨著人工智能的發展,越來越多的可視化需求出現,對于可視化的要求越來越高,當然,只要懂得多了,可視化也是很簡單的事情。

              數據可視化視頻新手教程

              設置頁腳。點擊“Footer”,輸入數據來源,并設置位置、大小等屬性。1以上是比較基礎的參數,設置完這些,一個基礎的數據可視化視頻就完成了。在左上角點擊不同的預覽模式看看效果吧。

              鏈接:提取碼:854y 用EXCEL玩轉商業智能-網易云課堂。課程一共六周,從EXCEL基本功能,到數據加工,再到Excel多為透視分析,及可視化分析再到商業智能分析報表,Excel商業智能分析報表,比較后統計分析基礎以及簡單的數據挖掘案例。

              將時間和空間可視化時間 通過時間的維度來查看指標值的變化情況,一般通過增加時間軸的形式,也就是常見的趨勢圖。空間 當圖表存在地域信息并且需要突出表現的時候,可用地圖將空間可視化,地圖作為主背景呈現所有信息點。

              簡而言之,數據可視化是數據的可視化表示。可視化數據的目的是使用圖表和圖形從數據中獲得清晰的見解。從商業智能的角度來看,數據可視化可幫助業務用戶根據其數據更好地運營其業務。

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