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交互式數據可視化的7個主要優勢

交互式數據可視化比較明顯、比較具變革性的好處之一是它具有吸引力，并將數據轉換為各種可視化。這與電子表格、PowerPoint 等傳統的數據可視化方法不同。功能更直觀，用戶可以輕松將數據調整為所需的配置。

可視化設計的5個步驟

1、建立可視化場景 建立可視化場景是對數據倉庫/集市中的數據進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業/單位的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業/單位業務內容的核心數據，從而作出更精準的預測和判斷。

2、個人以為數據可視化服務商業分析的經典過程可濃縮為：從業務與數據出發，經過數據分析與可視化形成報告，再跟蹤業務調整回到業務，是個經典閉環。

3、在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

4、(5)定義規格的子集“概貌(Profiles)”以適合不同的市場需要； (6)允許在不同層次(1evels)的服務上都能實現X3D規格； (7)盡可能添加完善規格中行為的定義或描述。

5、過程方法，見下附圖。第二步：安全可視化設計與制作。

6、這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助于準確快速的把數據圖形化。首先根據業務目標結合數據維度確定大的關系(比較、分部、構成、聯系)，隨后選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可。

數據可視化的交互原則

注重數據的比較 想要數據反映出問題，就必須要有所比較。比較是一種相對的變化，不僅在于量的呈現，更可以看到問題所在。

操作步驟如下：多維性，通過數據可視化的呈現，能夠清楚對數據的變量或者多個屬性進行標識，并且所使用的數據可以根據每一維的量值來進行顯示、組合、排序與分類。

簡單法則 數據可視化是用來告知用戶，而非讓用戶接收不需要的過載信息。作用一名設計者，你的角色就是專注簡單，將復雜或者零散的信息變得切實可行，易于理解，極具意義和更人性化的信息。記住，越簡單，用戶才能越明白。

“儀表板”、“大數據”、“數據可視化”、“數據分析”——越來越多人和企業，開始運用他們的數據來做一些有趣的事情。

數據的類型決定著可視化的設計原則數據類型如下：準確性數據可視化需考慮數據的準確性，清晰度和完整性。以不失真的方式呈現信息，減少用戶的思考成本。

對比。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。分布。查看數據分布特征，是數據可視化比較為常用的場景之一。組成。查看數據靜態或動態組成。關系。

如何將數據進行數據可視化展現

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

做成圖表樣式(用折線圖、柱形圖、面積圖等等)根究你想要的展示的維度選擇不同的圖表來展示。可以做成一個綜合性的數據可視化看板，在看板中將數據從多維度展示，也就是***種的綜合美觀版。

散點圖 散點圖非常適合展示兩個變量之間的關系，因為你可以直接看到數據的原始分布。如下面一張圖所示的，你還可以通過對組進行簡單地顏色編碼來查看不同組數據的關系。

數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

面積&尺寸可視化 對同一類圖形(例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等)的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同目標對應的目標值之間的比照。這種辦法會讓閱讀者對數據及其之間的比照一目了然。

什么是可視化編程?

1、可視化編程是與傳統的編程方式相比而言的，這里的“可視”，指的是無須編程，僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作，是目前比較好的Windows應用程序開發工具。

2、可視化編程，亦即可視化程序設計，指的是無須編程，僅通過直觀的操作方式即可完成界面的設計工作，是的Windows應用程序開發工具。

3、可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。

4、可視化編程主要是指編譯環境是可視化的，開發環境本身提供各種可視化的控件、方法和屬性等，可視化編程比較大的優點是設計人員可以不用編寫或只需編寫很少的程序代碼，就能完成應用程序的設計，這樣就能極大地提高設計人員的工作效率。

5、可視化編程缺點有：相比于商業智能BI，更像一個基于數據查詢的數據展示工具；處理不規范數據、轉化復雜模型比較難；無法處理大量數據；國內網絡連接Online版速度較慢。

6、可視化編程，就是在Windows窗口系統中，用鼠標將各種各樣的窗口、按鈕、圖標等要素件組合在一個或多個的窗口中，并調節柄、選擇列表等來設置修飾窗口。不是用語句來設計窗口，而是像畫圖一樣來設計程序，特別是程序窗口。

數據可視化的主要特點是交互性

僅需一種數據支持方式即可，不屬于數據可視化的特征。數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。

數據可視化傳遞信息速度快 這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。

以下是交互式數據可視化影響企業的 7個主要特點： 更快的響應行動 人腦處理視覺信息的速度往往比書面報告快。93% 的人類交流是視覺的，這意味著我們處理圖像的速度比處理文本的速度快 60，000 倍。

更方便的進行數據報告交互 現在企業內部在進行業務報告的交流時，還都是規范化的文檔，這類文檔一般都是靜態表格和圖表，這類文檔一般而言都太過于細化，企業內部并不能夠很好的理解分析。

其實對于數據可視化這個詞以及數據可視化工具與報表和傳統的報表工具如Excel、PPT的區別是需要大家了解的，其實這二者有很多相似之處，而且很多數據可視化的展示就是靜態報表。