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              數據可視化設計有哪些注意事項 (數據可視化界面設計)

              時間:2023-04-24 16:39:26

              人氣:494

              來源:

              欄目:新聞資訊

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              導讀:數據可視化設計有哪些注意事項? 1、合適的數據可視化工具 “工欲善其事,必先利其器”,在工作中使用一款實用的數據可視化工具比自己去制作可視化...

              數據可視化設計有哪些注意事項?

              1、合適的數據可視化工具 “工欲善其事,必先利其器”,在工作中使用一款實用的數據可視化工具比自己去制作可視化圖表效率快的多,制作也比自己制作的精美。

              python可視化界面怎么做?

              1、Python做可視化界面的方法:導入PyQt文件;添加界面相關函數,用QPushButton添加按鈕,用QInputDialog.getText()添加輸入文本框;在主函數中調用Example類,即可完成可視化界面。

              2、首先,如果沒有安裝python和PyQt軟件的請先直接搜索下載并安裝。python是一個開源軟件,因此都是可以在網上免費下載的,比較新版本即可。下載完成后,我們先打開PyQt designer。

              3、主要界面的布局排版和布局 該軟件有5塊部分組成, 左邊的每個按鈕點開是單獨的一個個QWidget窗體,右邊是一個堆疊布局。點擊左邊的功能按鈕,切換右邊的堆疊布局。

              4、由于Tkinter是內置到python的安裝包中、只要安裝好Python之后就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對于簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

              可視化大屏設計

              1、大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體的數據可視化設計,大屏易于在觀感上給人留下震撼印象,便于營造某些獨特氛圍,打造儀式感。原本看不見的數據可視化后,便能調動人的情緒,引發人的共鳴,傳遞企業文件和價值。

              2、左1圖,不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示,餅圖本身的形狀和大小,文字過多時容易溢出,如果出現一個2%一個1%,就很難辨別圖形指向,這樣也就失去了數據可視化的意義,PPT通常有這樣的設計樣式,因為是個死圖。

              3、目前流行數據可視化大屏設計,為了方便大家,我把各個行業的數據大屏進行了整合設計。

              4、比較近在實際項目中積累了一些經驗,以及看到很多大神們的分享,不斷學習和豐富關于大屏設計的特點及數據可視化的表達方式。以下經驗來自于多處資源,希望對有這方面需求的同學有所幫助。

              5、另外再來看,這個可視化界面設計也很有科技感,并且動態感十足,對用戶起到一個強烈的吸睛作用,更何況還有著大屏設計。配合起來,簡直是完美詮釋了何為實時動態數據的展示。

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