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數據可視化的作用與意義

通過將能源數據可視化，幫助其高效理解大量數據，為企業或者機構挖掘潛在數據價值，給應急決策提供準確的數據支持。意義 利用物聯網和傳感器收集的數據，對電力設備和網線進行實時監控并分析產生數據。

數據可視化的優點

1、準確的客戶情感分析 利用數據可視化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他數據，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業能夠采取新的商機，以保持領先于競爭對手。

2、在 HT 技術支持下，數據可視化除了“可視”，還有可交流、可互動的特點。

3、動作更快 由于人腦對視覺信息的處理要比書面信息簡單得多。生活中咱們都能發現，有時候文字表達記不住，換成圖形表達就會記得很快。

4、速度快 這里的速度快不只是因為能快速的識別當前趨勢和信息，科學的來說是因為人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍。

5、數據可視化是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。簡而言之就是把枯燥無味的數據，通過圖形化設計表現，達到一種更加精準和高效的數據分析和表達。

6、如街頭上的指路標志，不僅讓你更加直觀的獲取信息，還能為了解決實際的需要。綜上所述，實現數據可視化不僅具有上述優點，在進行可視化的過程中，還需要注意一些象征性的，如對顏色、大小及位置的抽象元素所傳達出的信息。

想問下數據可視化的主要作用或者意義在哪兒?

1、通過將能源數據可視化，幫助其高效理解大量數據，為企業或者機構挖掘潛在數據價值，給應急決策提供準確的數據支持。意義 利用物聯網和傳感器收集的數據，對電力設備和網線進行實時監控并分析產生數據。

2、數據可視化都有一個共同的目的，那就是準確而高效、精簡而全面地傳遞信息和知識。

3、數據可視化的作用：繁雜的數據十分的混亂無序，而數據可視化就是將海量數據進行瞬息有序分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，數據可視化平臺應用圖像圖表呈現發展趨勢及關聯性。

4、加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

5、關系中的相關性 如果沒有數據可視化，則很難確定獨立變量之間的相關性。通過理解這些獨立變量，我們可以做出更好的業務決策。

6、數據可視化主要旨在借助于直觀的圖表、圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。其本質是視覺對話，通過將數據分析技術與圖形技術結合，作為一種表現形式來清晰有效地對分析結果信息進行解讀和傳達。