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常見的數據分析可視化圖表有哪些?

數據可視化的圖表類型有折線圖、散點圖、曲線圖、柱狀圖、直方圖、雷達圖。還有一維、二維、三維圖。靜態圖，動態圖，等等。

數據可視化常用的五種方式及案例分析

顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

分層 分層方法用于呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體里面的小群體。分層數據可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

數據可視化(Data Visualization)是涉及信息技術、自然科學、統計分析、圖形學、交互、地理信息等多種學科交叉領域，通過將非數字的信息進行可視化以表現抽象或復雜的概念和信息的技術。簡單的說，這種技術將數據以圖表的方式呈現，用以傳遞信息。

可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI 圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

數據可視化的16個經典案例

Echelon Insights致力于這一方式，將2014年Twitter上比較受關注的新聞進行了可視化。 1億8450萬條推文是什么樣子？就是如下圖所示的藝術品。 13：問題的深度 當你想強調規模的時候，靜態數據可視化是表達你的觀點的***方式。

國家電網四川省電力公司向科睿展示定制的“四川95598供電服務中心數據可視化系統”，是“數據可視化”在電力服務行業的一次成功應用。

目前大數據是一個很熱的行業。下面分享一個我比較近聽到比較對也比較吸引我的案例。交互數據可視化的實例 為什么會有“巴士群”現象。這里有一個關于復雜數據集的很好的例子，它看起來感覺像一個游戲。

***“魔鏡”預知市場走向在現在，“魔鏡”可以通過數據的整合分析可視化不僅可以得出誰是世界上比較美的女人，還能通過價量關系得出市場的走向。

面積&尺寸可視化對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。

維度：兩個地理維度(經度、緯度) 流向地圖 流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數據。

Excel圖表:“達成率”的漂亮展示(二)--“水位圖”!

達成率--水位圖 達成率的“水位圖”展示，是由環形圖、餅圖、柱形圖復合組成美化的，通過增加一列輔助列，進行商務調色，利用一葉障目的效果達成的。

達成率--自帶光環的“百分比”餅圖 自帶光環的“百分比”餅圖，是由環形圖和餅圖組成而成的，通過增加一列屬于輔助列，進行商務調色對比來實現的。

完成率等于完成數除以總數，總數等于未完成數加上完成數。

多項目達成--WiFi圖 多項目達成率--WiFi圖的展示，是由組合環形圖構成，通過增加輔助列，調整扇形角度、分區顯色等設計而成的。