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從課程表到相關度分析——用熱力圖做三維數據可視化

兩維數據的展現形式有很多，例如使用圖線相對高低來表征數據大小的折線圖與條形圖，用角度大小來表征占比的餅形圖。

用熱力圖工具怎么分析網站?

熱力圖工具有很多，不同行業有不同的定義。網站的熱力圖展現是基于用戶點擊行為，一般點擊量越高的位置顏色越偏熱。具體分析的時候可以看以下幾點：點擊熱圖 點擊直觀反映用戶的探索需求或進入下一步的動機。

通過鏈接點擊圖多個維度分析SEO/SEM效果結合頁面上下游功能分析客戶行為同過對該頁面的熱力圖分析后，我們還可以結合百度統計的其他分析功能對頁面進行進一步的分析。

如果我們能做到跳出率低同時頁面的停留時間長則說明我們網站的單個頁面價值是相對較高的且關鍵價值也很高。

添加百度統計熱力圖功能。在百度統計“網站分析”欄目下選擇頁面點擊圖，然后創建點擊圖，輸入你想統計的頁面名稱和頁面地址即可。當然前提是你的網站有裝上百度統計代碼。

百度統計的熱力圖是分析用戶需求比較好的工具，站長通過熱力圖的點擊可以把用戶關注比較多的內容移動到比較左上方。

因子載荷矩陣熱力圖怎么看

1、因子分析的基本步驟如下。 對數據進行標準化處理， 估計因子載荷矩陣， 因子旋轉，建立因子分析數學模型的目的不僅要找出公共因子并對變量進行分組，更重要的是要知道每個公共因子的意義，以便對實際問題作出科學分析。

2、高德熱力圖查看方法如下：手機：小米13 系統：MIUI14 軟件：高德地圖101 進入高德地圖首頁后。點擊一下圖層。找到頁面的天氣地圖并點擊進入。選擇氣溫小標志并點擊一下。頁面就會顯示出熱力圖。

3、成份得分系數矩陣 載荷圖 載荷圖用于展示各因子與載荷值關系情況，建議結合實際情況使用即可。

4、***步：判斷是否進行因子分析。主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6說明適合進行因子分析。第二步：提取因子，因子與題項對應關系判斷。看因子的提取情況，以及因子載荷系數，分析題項與因子的對應關系。第三步：因子命名。

5、可以用主成分分析法來做一下就會發現沒有“旋轉成分矩陣”了，所以兩者是沒有關系的，因為“成分矩陣”是主成分分析法得到的，“旋轉成分矩陣”是因子分析得到的。