工業數字孿生 南京工廠虛擬現實報價
時間：2019-12-27 11:15:51
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欄目：工業vr
導讀：今天的數字化技術正在不斷地改變每一個企業。未來，所有的企業都將成為數字化的公司，這不只是要求企業開發出具備數字化特征的產品，更指的是通過數字化手段改變整個產品的設計、開發、制造和服務過程，并通過數字化的手段連接企業的內部...
今天的數字化技術正在不斷地改變每一個企業。未來，所有的企業都將成為數字化的公司，這不只是要求企業開發出具備數字化特征的產品，更指的是通過數字化手段改變整個產品的設計、開發、制造和服務過程，并通過數字化的手段連接企業的內部和外部環境。
隨著產品生命周期的縮短、產品定制化程度的加強，以及企業必須同上下游建立起協同的生態環境，都迫使企業不得不采取數字化的手段來加速產品的開發，提高開發、生產、服務的有效性以及提高企業內外部環境的開放性。
這種數字化的轉變對于傳統的工業企業來說可能會非常困難，因為它同沿用了幾十年的基于經驗的傳統設計和制造理念相去甚遠。設計人員可能不再需要依賴于通過開發實際的物理原型來驗證設計理念，也無需通過復雜的物理實驗才能驗證產品的可靠性，不需要進行小批量試制就可以直接預測生產的瓶頸，甚至不需要去現場就可以洞悉銷售給客戶的產品運行情況。
這種方式，無疑將貫穿整個產品的生命周期，不僅可以加速產品的開發過程，提高開發和生產的有效性和經濟性，更有效的了解產品的使用情況并幫助客戶避免損失，更能精準的將客戶的真實使用情況反饋到設計端，實現產品的有效改進。
在產品的制造階段，利用數字孿生可以加快產品導入的時間，提高產品設計的質量、降低產品的生產成本和提高產品的交付速度。
生產過程仿真：在產品生產之前，就可以通過虛擬生產的方式來模擬在不同產品、不同參數、不同外部條件下的生產過程，實現對產能、效率以及可能出現的生產瓶頸等問題的提前預判，加速新產品導入的過程;
數字化產線：將生產階段的各種要素，如原材料、設備、工藝配方和工序要求，通過數字化的手段集成在一個緊密協作的生產過程中，并根據既定的規則，自動的完成在不同條件組合下的操作，實現自動化的生產過程；同時記錄生產過程中的各類數據，為后續的分析和優化提供依據。
關鍵指標監控和過程能力評估：通過采集生產線上的各種生產設備的實時運行數據，實現全部生產過程的可視化監控，并且通過經驗或者機器學習建立關鍵設備參數、檢驗指標的監控策略，對出現違背策略的異常情況進行及時處理和調整，實現穩定并不斷優化的生產過程。
隨著物聯網技術的成熟和傳感器成本的下降，很多工業產品，從大型裝備到消費級產品，都使用了大量的傳感器來采集產品運行階段的環境和工作狀態，并通過數據分析和優化來避免產品的故障，改善用戶對產品的使用體驗。
這個階段的三維數字孿生，可以實現如下的功能：
遠程監控和預測性維修：通過讀取智能工業產品的傳感器或者控制系統的各種實時參數，構建可視化的遠程監控，并給予采集的歷史數據，構建層次化的部件、子系統乃至整個設備的健康指標體系，并使用人工智能實現趨勢預測；基于預測的結果，對維修策略以及備品備件的管理策略進行優化，降低和避免客戶因為非計劃停機帶來的損失；
優化客戶的生產指標：對于很多需要依賴工業裝備來實現生產的工業客戶，工業裝備參數設置的合理性以及在不同生產條件下的適應性，往往決定了客戶產品的質量和交付周期。而工業裝備廠商可以通過海量采集的數據，構建起針對不同應用場景、不同生產過程的經驗模型，幫助其客戶優化參數配置，以改善客戶的產品質量和生產效率。
產品使用反饋：通過采集智能工業產品的實時運行數據，工業產品制造商可以洞悉客戶對產品的真實需求，不僅能夠幫助客戶加速對新產品的導入周期、避免產品錯誤使用導致的故障、提高產品參數配置的準確性，更能夠***的把握客戶的需求，避免研發決策失誤。
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