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融入了人工智能的重建算法給三維建模行業帶來了全鏈式的優化升級，實現智能數據預處理、智能重建與智能化數據應用。傳統的三維建模針對水面、綠植、建筑、車輛、道路等等多種實體元素采用同一種算法進行去差異化處理，因此，模型中水面缺失、“鬼影”等問題始終存在且無法從根源上得到解決，只有通過后期的模型精修才能補救。

傳統的實景三維模型缺乏語義信息，極大地限制了實景三維的應用，尤其在人機協同的智能世界，不能為機器所感知、理解和使用的三維數據將會快速觸及應用天花板，讓三維模型攜帶語義信息是深挖三維應用的必要前提。

傾斜攝影實景三維實際上可以拆分為兩個概念來解釋，一個是傾斜攝影，一個是實景三維。如果非要合起來解釋的話，那么實際上應該這樣表述：采用傾斜攝影技術制作的實景三維模型。

先來簡單介紹下傾斜攝影：

一般來說，攝影一般都是正向攝影，而傾斜攝影，顧名思義，就是拍攝時，相機與拍攝物體有個傾斜角度。這就叫傾斜攝影。

為啥要采用傾斜攝影技術呢？

簡單的解釋就是通過傾斜攝影技術，拍攝大量的照片，通過復雜的算法，能夠把被拍攝物體通過三維重建成三維模型。

而這個三維模型便是實景三維模型啦。

現在傾斜攝影實景三維模型廣泛的被用于施工、城市規劃、城市管理、智慧政務、網格化管理、智慧校園(小區)等等行業，大大提高了相關行業的效率。

但是實景三維模型也有個麻煩，那就是數據量非常大，動輒幾百G起步，上T也不稀奇，如何存儲與管理成了傾斜攝影量測機構的大麻煩，這里我推薦一個傾斜攝影數據管理與發布平臺。

傾斜三維建模技術是以一組對靜態建模主體從不同的角度拍攝的高重疊度數碼照片作為輸入數據源，加入各種可選的額外輔助數據，如：傳感器屬性（焦距、傳感器尺寸、主點、鏡頭畸變）、照片的位置參數（如GPS）、照片姿態參數（如INS），控制點等等。

無需人工干預，傾斜三維自動建模技術在幾分鐘/或數小時的計算時間內，根據輸入的數據的大小，能輸出高分辨率的帶有真實紋理的三角網格模型，準確、精細地復原出建模主體的真實色澤、幾何形態及細節構成，并能導出osgb、obj、3mx等通用的數據格式，支持***GIS平臺調用。

簡單總結，傾斜攝影實景三維是一個利用連續二維影像生成三維模型的系統，包括前期數據采集，數據處理，數據后處理及數據后應用等多個環節。

北京四度科技說：將實景三維數據作為底圖，疊加建筑BIM、民生數據等多種類別數據服務圖層后，還可在交通、人防、農業、水利、消防、電力、應急、環保、醫療等各個領域拓展相關應用，能夠為城鄉政府提供決策參考，為企業和居民提供相關服務，可大幅減少政企相關領域的重復投入，并極大增強決策和民生服務的現實性和時效性。